把脉证券市场:股市的逻辑-第19章
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，股民会相信这只股票必涨无疑或必跌无疑。
其实，很多报道是撰稿人设置的一种圈套，引诱广大股民钻进来或被震荡出局。庄家要对某只股票建仓的时候，新闻媒体就可能会接连对其大加贬低，指出K线图走势不好，技术指标越来越坏，业绩增长的可能性不大，产业前景不佳，市盈率偏高，加上个股推荐榜上无名等足以摧垮散户持续信心的利空。使得散户们纷纷割肉出局，于是，庄家达到控盘目的。此后，等庄家准备开始拉升时，新闻媒体则开始一反常态，开始吹捧这只股票企业有了转机，今年可能赢利××亿元，调整已经结束，有反弹要求，等等。散户被诱又连连跟进，庄家则开始出货，散户们再一轮被套。
以上所述，是某些股市新闻和股评家的真实动向。
2007年牛市顶点的时候，中国石油高调上市。所有的媒体都在鼓吹：这是亚洲最挣钱的公司。他们似乎都在暗示：这是一只大牛股，将来必定会到××元甚至×××元以上。结果167元发行价的中国石油，第一天开盘的时候创出了486元的天价。疯狂炒作之后是疯狂地下跌。无数的散户相信了他们买了进去，被套牢至今。有人发出这样的感慨：问君能有几多愁，恰似满仓中石油。
以上说的还只是单只股票的情况，很多时候媒体往往会一边倒地鼓吹股市还将上涨或股市还将下跌。而往往媒体高度一致地宣传股市还将上涨的时候，熊市就快要到了。当媒体统一口径地说股市会继续下跌的时候，牛市也快要来了。大家这时候须高度警觉，应该有自己的判断：当媒体的观点一边倒时，你应冷静地站到他们的对立面去。
茶叶蛋的股市逻辑（3）
5证券分析师的股市逻辑
有这么一个笑话：说美国人做了有趣的实验，让一群投资专家与一群大猩猩比投资业绩，专家根据多年经验选股，而大猩猩的选股方法是把吃完香蕉剩下的香蕉皮扔向写满数字的墙上，扔中哪个数字就选相应代表的股票，结果居然是大猩猩赢了！这个实验并不是说猩猩比人聪明，而是告诉我们专家们强不到哪里去。
在第一章中，我们早已说明了股票市场无专家的道理。其实，很多时候所谓的证券分析师们，他们对股市的看法根本就是不理性的。当兴趣成为工作的时候，就变成了一种煎熬。当股票分析成为工作的时候，也难免会带有感*彩。证券分析师很难站在中间的立场上说话。为什么这么说呢？大家可能都有这样的经验，一个行业景气程度高的时候，这个行业里的所有人都会因此受益，这个行业里的人都希望这个行业永远景气下去。因此，证券行业里的人也希望证券业永远景气下去。什么时候证券行业会景气呢？牛市来临的时候。这个时候，股票不断上涨，交易量不断增加，新股也不断发行上市，证券公司通过股民的日常交易所赚取的佣金收入和新股上市所赚取的承销收入迭创新高，作为行业旗帜的证券分析师们，此时的收入也似也是在不断提高的。反过来，当熊市来临的时候，也是证券业不景气的时候。股票价格不断下跌的时候，佣金收入不断下降，分析师们的收入也会不断减少。关心则乱，因为和切身利益相关，所以证券分析师进行股票分析的时候，往往会加入人为的感情因素，难免会有失之偏颇的地方。这就是证券分析师的人性弱点。
由于做股票分析的时候，掺杂了太多情感的因素，所以证券分析师的话并不可信。但是，用他们的观点来验证“茶叶蛋的股市逻辑”却是可以的。
为什么这么说呢？因为，证券分析师是“最坚定的多头”。我们已经知道，从感情上来说，证券分析师希望证券业永远保持景气，最不愿意看到股市下跌，也最不愿意承认股市行情变坏。他们很少会亲口承认熊市。如果熊市真的来了，分析师们通常会很有艺术性地说：“预计股市将震荡一段时间，注意逢低介入，逢高减仓。请做好波段操作，高抛低吸。”如果下跌的幅度太大，实在不好交代，他们又会说：“预计股市将在××××点位到××××点位的区域内做宽幅震荡。”几百点也可以理解成是宽幅震荡，几千点也可以理解成是宽幅震荡，说了等于没说。
大家可以想想看，如果连这样坚定的最后的看好者，都看空的时候，说明什么问题呢？那肯定是熊市快见底了。如果仅仅一个分析师看空还不足以为信的话，那么多个，甚至所有分析师，所有证券研究机构，都异口同声，一致看空的时候，那么熊市的底部就真的有可能已近在眼前，甚至已经到来了。
当然，需要特别注意的是：用证券分析师们的看法来验证牛市是否见顶，是很难办到的。道理很简单，因为证券分析师是最坚定的多头，股市稍有反弹，他们往往会出奇一致地认为是牛市来了，或者中级反弹已经出现。
类似的股市逻辑还有很多，比如朋友圈里、菜市场里、住宅小区的公共健身区、小学门口等着接孩子们放学的家长中、工作单位的同事之间等都可以找到这样的股市逻辑。生活处处留心皆学问。
其实，做好股票投资并不一定要时刻靠近这个市场。不识庐山真面目，只缘身在此山中。有时候，离开了再看，能看得更清楚。或许仅仅通过观察生活，也是能做好股票投资的。
股票人口学（1）
“茶叶蛋的股市逻辑”中体现出来的，其实是股票的人口学。
1股票人口学
2009年11月的时候，我的一套房子装修。到了该铺装木地板的时候，我给地板厂家打了一个电话，他们给我送来了地板，同时也派了一个地板铺装工人过来。
“师傅，你哪里人”我问他。
“我湖北人。”他回答。
“湖北人好啊，干活细心。”我夸奖他道，“我看你干活就很不错。”
“还可以吧。”他似乎有些高兴了，“其实，在北京铺地板的工人有八成是我们那个县的。”
“哦？有那么多？”我有些吃惊，“那恐怕得有好几千人吧？”
“是啊，没错！”他答道：“是有好几千人。”
“有这个手艺为什么不在本地干，而要出来呢”我又问。
“我们那里也有在本地干的，但是本地会的人太多，活少，钱难挣，不好干。还是北京好，活多，机会多。”他回答道，“我们村里的年轻人几乎都出来了。”
“是吗？你什么学历？”我又问。
“小学。”他答道，然后又有点不好意思地补充了一句：“小时候读不进书，现在后悔了，也晚了。”
铺装木地板的生意，当从事的人少的时候，每个人挣钱都很容易，即使在当地也可以找到活干；而当从事这项工作的人多的时候，每个人挣钱都不容易，需要背井离乡跑到北京才能挣到令自己满意的报酬，这就是一个只有小学文化程度的地板铺装工人告诉我的地板铺装人口学。
任何生意都是这样，当从事它的人越来越多的时候，所有人的平均利润都会摊薄，会出现“钱难挣”的情况。一盒蛋糕，一个人吃，全部都是他的，十个人吃，每个人却只能吃到一小块。
股票也是一门生意。它是带有投资性质的生意。从事或关心这门生意的人口越少，未来每个人分到的平均利润就可能越多。从事或关心这门生意的人口越多，未来每个人平均分到的利润就可能越少。
牛市刚开始的时候，大多数的人都还沉浸在熊市的恐慌中，并不认为机会已经来临。而少数有独立思考能力的人，却发现了挣钱的时机已经成熟，于是开始买入。此时股票已跌到谷底，股价极低，稍微买一下就会涨起来，挣钱效应渐渐体现。看到有人挣钱了，大多数还在观望的人就出现了分化，他们中的一批人忍不住了，也开始进入股市，于是股市加速上涨。第一批人在牛市初期买入的人，因为第二批人的买入，挣了大钱，而第二批跟进的人，也因为后续还有人不断进场，也慢慢挣了点小钱。看到前面的人都挣钱了，剩下的人坐不住了，一窝蜂似地全进去了，而此时，后面已无人再继续跟进了，股价无法维持高位，轰然落下，于是熊市开始了，最后进入的那批人无钱可挣，而且还被套住了。
股票人口学告诉我们：在股市中挣钱，这是一门生意，既然是生意，所有人都挣到大钱是不可能的，要想挣到大钱，就必须做与大多数人都不同的少数派。要做5％的挣大钱的少数，而不应该做95％的挣小钱或不挣钱的多数。
2逆向思考的艺术
对于《我爱我家》这部电视剧很多人可能还记忆犹新，说实话，这部片子很多时候并不是十分好笑，但我们却会觉得那些场景非常有意思。这是为什么呢？原因在于片子中不断出现的配音笑声。当配音笑声出现的时候，即使我们觉得那个片段并不好笑，也会在配音笑声的感染下，发出几声有时候连自己都莫名其妙的笑声。
股票人口学（2）
配音笑声的魅力说明了一个普遍的心理学原理：社会认同。这个原理指出：我们进行是非判断的标准之一是看别人是怎么想的；当我们要采取某种行动的时候，我们会看别人是怎么做的。通过社会认同，我们获得了安全感和做某些事情的理由。因为，大多数人正在做的事情往往也是正确的。
社会认同原理同样适用于股市，股市是一个由人参与交易的市场，里面的每个人相互影响，共同组成了庞大的股民群体。这个群体形成后，他们很少会独立地思考和怀疑，往往偏向于自发追随大众的观点。当大部分人都看好的时候，每个股民也会渐渐趋向于看好；当大部分人都看淡的时候，每个股民也会渐渐趋向于看淡，这就是群体的力量。
前面已经谈到：任何投资都是一样，挣钱的永远是少数。举个例子，在一个与世隔绝的有100人的村子里，只有1个人卖面包，那么他可以卖给剩下的99个人，可以挣到钱。但是，如果100个人都去卖面包，没一个人会挣到钱，因为他们自己已经有了面包，谁还来买他们的面包呢？股票市场也是一样，从来都是少数人赚多数人的钱。当只有一小部分人坚信股票已跌到谷底，而开始买入的时候，那么他可以通过把股票卖给后续的跟进者来挣到钱。如果所有人都认为买股票能挣到钱，而开始买入的时候，却没人能挣到钱了，因为能够进入这个市场的所有都已进来了，还有谁来买他们的股票呢？
当所有人想得都一样时，可能每个人都错了。
要想做挣大钱的少数，就必须学会与大众想得不同，就必须要学会进行逆向思维。
需要注意的是：学会与大众不同，并不是说大众一定是错的，也不是说只是大部分人看好，我们就要看淡，或大部分人看淡，我们却偏偏要看好。
因为，大多数人在大多数时候是正确的。群众通常都在主要趋势上看得对。大部分人看好，市势会因这些看好情绪变成实质购买力而上升。大多数人在大多数时候正确的这个现象有可能会维持很久，贯穿整个牛市和熊市的大部分时间，这个时候我们应该跟进，这就是应该顺势而为的时候。
什么时候大多数人的看法才是错误的呢？那就是所有人看好情绪趋于一�
