叉叉电子书 > 玄幻电子书 > 秦风传 >

第88章

秦风传-第88章

小说: 秦风传 字数: 每页3500字

按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页,按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页,按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部!
————未阅读完?加入书签已便下次继续阅读!




    多思无益想过就罢,一步步走吧。李铭要知道到时自己面对时没办法,别人也会想出个办法,再说不面对也是个办法。

    李铭要将自己知道的告诉了周伯湟他们。他们倒也不是太吃惊,众人交流了一下。也就过去了。生活在继续,但是心不一样了,做的事也就有了变化。

    '本书首发来自17k,第一时间看正版内容!'

 ;。。。 ; ;
44 交流学习
    泰博坦的人在交流学习,已经走了好几所大学了,不久就会来到联合大学了。因为李铭要联合大学在前段时间可是风头正盛。从thd到闲人实验室,再到学生网。可以说李铭要都是创始者。还有改良的通信技术。加上李铭要学生会会长的身份,想不让人关注都难。

    李铭要被叫到了校长办公室,他看着桌子后的老人,“陶老。”

    “嗯来了。坐。”

    李铭要坐下,想起陶新知的资料,老人的却可以说是一位教育家,大教育家。桃李满天下不说,在学术方面的造诣也是让人记忆深刻。

    “小李,是罢。我倒是听说过你,我那孙子对你可是崇拜得很哪。”

    “陶老过誉了,学生不过顺势而为罢了。”

    “好个顺势而为,我想你也知道我找你来的用意。”

    看到李铭要点点头,陶老继续道。

    “泰博坦这次来者不善那,你也知道在科技方面泰博坦一直走在前列,这次交流,你要做到有理有据,要什么帮助现在可以说了。”

    李铭要想了想,摇了摇头。陶老,“嗯?”

    “陶老,我现在什么都不知道,也不知道要什么,可否容我几天。”

    “行,到时直接找张宏伟。”

    李铭要告退了。真没想到这活居然落到自己头上。说起会长的身份,在李铭要入魔那会,会长身份暂停了,因为李铭要实施的三天一会长的计划,人们直接将选举挪后了。等要选举时,李铭要全好了,直接恢复了会长的身份。这把朱立下气了个半死。

    李铭要找到现在的会长,蒋经忠。把陶老的意思转达了一下。蒋经忠把学生会的情况讲了一下。其实学生会自从有了学生网起,其工作就大大减少了。

    打开网络,李铭要登陆了校园网,thd,闲人实验室,在上边发表了最新的消息,泰博坦要来联合大学交流的事。希望来场头脑风暴,这个交流怎么做。

    李铭要说了自己的想法,就是自镜水湖到莫名湖那一段路,和湖边,开放摊位,个个学生老师的想法都可以在自己租用的摊位上实现。说了想法,李铭要就开始忙碌起来。

    先找张老师解决了设立摊位的问题,接着找到了徐天明,把自己的想法和他做了个交流,同时把摊位的事交给了她来处理。

    第二天,清华道就遍布了各种摊位,李铭要走了一圈,发现摊位都十分有特色,就放心不少。摊位的设置有学生会的帮忙,设置起来肯定不会有太大的问题。但是交流不仅仅是学生,还有老师。再说就这么一个活动有点单调。

    李铭要上网浏览了一圈,还真发现了几个好点子。李铭要联系了那几个人,和他们交流一番,就放手让他们去处理。同时知会了徐天明一声,让她资金跟上。

    学生这边活动安排的差不多了,老师这边还没什么动静呢。李铭要和张宏伟商量了几次,就敲定了一个演讲会,一个宴会。几人碰头后,觉得师生互动太少。

    李铭要想出个办法,举办几场辩论会。形式可以多样,问题主要分为两大类,镜水湖这边理工类,莫名湖那边文史类。

    随着人们的忙碌,交流的日子来了。陶校长率领师生代表迎接了泰博坦方面的交流使团。泰博坦人确实高大,两方的交流活动有序地开展。

    这次交流团来的人有上千人,可以看出泰博坦方面对这次交流的重视。李铭要陪同的是泰博坦方面青年代表霸天候。

    为期三天的交流活动延长了两天,辩论会的火爆出乎意料,文明直接的碰撞,让人争得面红耳赤。五天的交流,宾主尽欢。

    李铭要忙昏了头,有人想办好,就有人想使坏。几次事件要不是处理的快,后果绝对不堪设想。李铭要得罪的人多,使坏的家伙就格外多。李铭要事先就有估计,但是估计有点不足。

    因为李铭要将泰博坦的人,青年安排到了学生宿舍,老师安排到了老师宿舍。情况发生的突然性,让李铭要措手不及。幸亏支持李铭要的人不少,这才没酿成大错。

    总的来说交流圆满结束。对比泰博坦在其他院校的交流,联合大学的交流活动明显更胜一筹。在交流活动中,李铭要代表学生发表了,我有一个梦想,得演讲。取得了极大的成功。

    交流活动结束了,清华道的摊位渐渐散去。学校回归了宁静,生活规律起来。见识了泰博坦的科技,人们才知道科技的广博。眼界的打开,让不少人的思维产生了变化。

    闲人实验室的资金库,急剧减少,申请成立实验室的人却急剧增长。李铭要也知道实验室就是个无底洞,怎么能让实验室的资金供需平衡。困扰着李铭要。捐献是一方面,自己投是一方面。但是面对海量的需求,仍然杯水车薪。

    李铭要最后想到了建立综合实验室,贡献制度。每个企业只要对实验室作出了贡献,就可以把课题放到实验室里完成。而个人对实验室作出贡献,就可以申请使用实验室,贡献额足够的话还可以让实验室按照他的想法建立实验室。

    这样做一方面形成聚集效应,另一方面避免重复投资。贡献点的赚取,主要是捐献。李铭要的想法得到了学校的大力支持。综合实验室的建设在进行,个人实验室的资助也没断开。

    李铭要将学生网,thd,进行了整合。然后对各种帖子做了分类,thd只做科技贴,学生网,生活贴。实验室负责实施想法,和募集资金。

    而整个网络的运行,一方面有专业团队,另一方面又志愿者,和伴随网络成立而成立的委员会。专业团队由基金库雇佣,由委员会审查。监督由志愿者和第三方公司共同进行。

    至此,人们知道李铭要算是彻底放弃了对几个网络的管控权。人们估算了一下,李铭要光投资就达到了千亿。加上网络的价值,人们估算,李铭要损失高达万亿。

    李铭要的行为有人说慷慨,有人骂蠢货。但是不可否认的是李铭要催生了一个新名词,自由网站公司化。有了李铭要这个吃螃蟹的人,不少人开始募集资金,对免费的网站进行公司化。

    人们看到了网站公司化后的变化,公司化,使得网站更专业,细致,和制度化,规范化。就拿thd来说,随着注册人数的暴涨,里边的帖子就泛滥了,不再是单纯的科技贴。公司化后就解决了,只要不是科技贴,或者说是科技贴但是只是简单的模仿,甚至抄袭,就有人来处理这些帖子。再加上,公司化后,thd的页面设计更细腻,甚至添加了虚拟聊天室,让人可以面对面的探讨问题。

    成立了公司,就可以更好的解决捐赠问题,处理突发的事件。李铭要同时成立了自由网站公司联盟,对加入的公司提供解决策略,资金支持。

    李铭要在这个过程当中,发现了一个突出的问题,搜索难题。对这方面进行了一番了解后才知道,搜索问题到底是个什么样的问题。

    星海时代,网络就像大海,而你要搜索的东西,就像落入大海的一滴水。找到那滴水的难度可想而知。李铭要在这个过程中,发现,自己的想法并不是新创。在过往的帖子中,就能找到太多相似的点子。甚至相似的网站,只不过淹没在了信息的汪洋之中。

    现在主流的搜索方法第一种是图书馆法,就是把一个星球产生的信息,当成一本书,进行关键字标记,那么一个星系就是一个图书馆,众多的星系构成一个个**的图书馆。

    当进行信息搜索时,一本书没有才会找下一本,一个图书馆没有才会找别的图书馆。直道将信息收集全为止。这就对信息搜索划分了权力,有的能看一本书,有的能看一座图书馆,有的能进行馆际互借。

    第二种主流方法是,信息标记法。网络产生的信息会被标记分类,然后就可以进行搜索了。当进行搜索时,在分类中找出相应的信息。

    第三种主流的方法是,交叉标记法。对一条信息进行分类标记,交叉检索。

    三种方法各有优缺点,但是不论哪种办法给人最大的印象就是慢,多,杂。检索的速度太慢了,收集到的信息太多,收集的信息不准确。

    李铭要面对这样的难题也是没什么办法。翻阅书籍,查找资料。成立了个兴趣小组。李铭要,在进行着努力。

    '本书首发来自17k,第一时间看正版内容!'

 ;。。。 ; ;
45 神经算法
    搜索问题让李铭要产生了极大的兴趣。因为信息的搜集处理是人每天都要做的,人的大脑每天都要处理海量的信息。科技发展到现在,人们在智能化道路上的探索,从没停止过。

    从第一台,神经元生物智能计算机问世,到第一个全智能化机器人的出世,再到金属元智能化,每迈出一步,就是一个全新的世界。

    智能化战争也就是机器人之战后,智能计算仍然在不断发展。智能计算,粒子计算,量子计算,是算法界的三大基石。三中算法应用的领域各不相同。

    智能计算,机械智能化,仿生物科技,机器人,等领域。粒子计算主要在处理超界边值,微观世界。量子计算是处理大规模数据的方法。

    现在主流计算机采用金属元构造,可以自由组合,来取得不同运算能力。

    超级计算机,主要是基于三种算法制造的。基于不同的算法,他的处理问题的类别就会出现差异化。以超级计算机为中心形成一个个云。云又能利用闲置计算资源,对资源进行合理分配,满足不同的需求。

    李铭要探索的是智能计算的一个方法,神经元算法。神经元算法,就是模仿人脑,设计出的一种算法。神经元解决搜索问题,就像人脑一样。

    粘连存储,按照信息的相关度,分区域存储。学习,随着信息的搜集,学习信息的处理方法。根据这种思路,人类造出了女王。随后,机器人战争爆发。

    随着边界的扩展,科技的进步,神经元算法得到了进一步的发展。一代大师林冲至,提出了制衡神经元算法,多核心,每个核心都在学习,学习的方法是有缺陷得,但是组合起来,就能解决问题了。但是优化了的算法,对资源消耗极大。同时算法的复杂程度也是一大问题。

    大联盟的建立,泰博坦技术的引进,让神经元算法又得到了一次发展,双核心神经元算法问世。双核心,一个运转,一个监督,两个核心的算法截然相反。

    经过不断发展进步,神

返回目录 上一页 下一页 回到顶部 0 0

你可能喜欢的